Adel Moumen

语音大语言模型解码器显示出显著的冗余，允许进行层剪枝

研究人员调查了语音大语言模型（SpeechLLMs）解码器层的冗余度，这些层通常占模型参数的90%以上。他们对不同模型规模的研究表明，在不显著影响自动语音识别（ASR）性能的情况下，可以剪枝相当一部分解码器层。研究结果表明，即使是70亿至80亿参数的模型，在只有60%的解码器层完好的情况下也能保持良好的ASR能力，这一趋势在不同规模和任务（包括语音翻译）中都有观察到。