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AdaptR1

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  1. RESEARCH · CL_62292 ·

    AdaptR1框架通过强化学习降低大型语言模型推理成本

    研究人员开发了AdaptR1,一个新颖的框架,它使用强化学习来优化大型语言模型在多跳问答中的推理。与先前在查询级别做出单一决策的方法不同,该方法在每个步骤动态分配推理预算。AdaptR1显著减少了生成的“思考令牌”数量,从而降低了推理成本,同时在HotpotQA等任务上保持或提高了性能。