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TOOL · CL_231586 · Sep 2 · 04:00

AdaptNTK框架提升了AI在分子动力学模拟中的应用

研究人员开发了AdaptNTK，一种用于神经网路势能不确定性量化和主动学习的新型框架。这种单一模型方法使用经验神经切线核（NTK）特征空间中的正则化马氏距离来估计不确定性，并且可以在不重新训练的情况下递归更新。AdaptNTK在分子动力学模拟中表现出强大的性能，与力误差实现了高相关性，并在rMD17和Transition-1X等数据集的主动学习实验中，尤其是在过渡态构型方面，优于集成方法。