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实体 Adaptive Variance Reduction without Knowing Oracle Smoothness

Adaptive Variance Reduction without Knowing Oracle Smoothness

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  1. TOOL · CL_294661 ·

    新优化方法适应未知平滑度条件

    研究人员开发了一种新颖的两阶段优化方法，旨在提高随机非凸优化的收敛速度。该方法在无需预先了解平滑度常数或方差界限的情况下，能够适应不同的平滑度条件（平均、标准和无噪声）。当梯度差异超过阈值时，该方法采用归一化动量策略，确保有界期望函数差距，并在平均平滑度下达到 O(T^{-1/3}) 的速率，在标准平滑度下达到 O(T^{-1/4}) 的速率，在无噪声设置下达到 O(T^{-1/2}) 的速率。