Adaptive Retrieval

RAG 代理使用自查询、纠正性和自适应检索

本文探讨了增强大型语言模型检索和利用信息的高级检索增强生成 (RAG) 技术。它详细介绍了三种模式：自查询 RAG，它优化向量数据库的搜索查询；纠正性 RAG (CRAG)，它验证检索到的文档的相关性并在相关性较低时采取行动；以及自适应检索，它根据问题的类型动态选择检索策略。这些方法旨在通过解决常见的 RAG 限制来提高 LLM 响应的准确性和可靠性。