adaptive domain normalization

新基准评估无监督语音模型的口音适应性

研究人员开发了一个名为 ABX- Accent 的新基准，用于评估无监督语音模型在适应不同口音方面的能力。该基准基于 AESRC 数据集，包含 10 种英语口音以及每种口音的小型无标签训练集。使用自适应域归一化微调预训练的对比预测编码模型（Contrastive Predictive Coding model）的基线模型，与未适应的模型相比，在跨说话人 ABX 分数上平均提高了 23.6%。