Adaptive-CoSQ

新的CoSQ框架通过评估事实支持来提高LLM的可靠性

研究人员开发了一个名为链式自问（Chain-of-Self-Questioning, CoSQ）的新框架，以提高大语言模型的可靠性。CoSQ会提示模型在给出答案前评估其事实支持，从而在信息薄弱时允许模型弃权。在TruthfulQA数据集上的评估显示，与标准的链式思考提示相比，Grounded-CoSQ将错误承诺减少了32.1%，同时提高了答案的准确性。