AdaptedKG

AdaptedKG 改进了通过用户行为数据去噪来改进的顺序推荐

研究人员开发了一种名为 AdaptedKG 的新方法，通过去噪用户行为数据来改进顺序推荐系统。该方法利用知识图谱来识别和权衡用户交互的可靠性，区分持久偏好和偶然行为。与依赖共现或模型预测的先前方法不同，AdaptedKG 使用知识图谱内的结构关系来校准每次交互的重要性，从而提高了预测用户可能选择的下一个项目的准确性。该系统离线执行这些计算，确保在推理过程中没有额外的计算负担。