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  1. RESEARCH · CL_40753 ·

    新方法通过推测性解码加速大语言模型推理

    研究人员开发了多种通过推测性解码加速大语言模型(LLM)推理的新方法。AdaPLD 通过使用语义相似性和分支假设来改进检索和草稿构建,实现了高达 3.10 倍的加速。SSSD 结合了 n-gram 匹配和面向硬件的推测,在无需训练的情况下将延迟降低了高达 2.9 倍。D^2SD 使用双扩散模型和置信度引导的前缀树来提高接受率,而 TAPS 则优化了扩散草稿解码的前缀树选择,实现了高达 7.9 倍的加速。KnapSpec 将草稿模型选择…