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RESEARCH · CL_48913 · May 22 · 09:01

新的优化技术提高了复杂物理神经网络的精度

研究人员开发了一种名为 SOAP+GN 的新优化技术，以提高物理信息神经网络 (PINNs) 在处理复杂耦合多物理场系统时的精度。该方法解决了 PINN 精度随着方程间耦合增强而下降的已知问题。通过采用 Kronecker 预处理优化和逆梯度范数损失平衡，SOAP+GN 在大量实验中表现出鲁棒的精度，即使在以前标准优化方法（如 Adam+GN）不堪重负的挑战性二维系统中也是如此。