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Adam Faci
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关于古印度图案的AI研究将在2026年数字人文大会上发表
一篇题为“从远观到近看：一种研究古印度图案的节俭方法”的研究论文将在2026年数字人文大会上发表。该研究由Léa Maronet和Adam Faci撰写，探讨了一种分析古印度图案的经济高效的方法。会议定于2026年7月2日在韩国大田举行。
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新研究探索知识图谱在社科人文领域自适应大语言模型中的应用
一篇题为“Integrating Knowledge Graphs and Multilingual Scholarly Corpora for Domain-Adaptive LLMs in SSH”的研究论文已发表，重点关注大语言模型（LLMs）在社会科学和人文学科（SSH）领域的应用。该研究探讨了如何利用知识图谱和多语言学术语料库来提升LLMs在该特定领域的性能。研究旨在提高LLMs在SSH领域任务中的适应性和有效性。