ADABORD

新的ADABORD框架提高了序数分类的准确性

研究人员推出了一种名为ADABORD的新框架，该框架基于AdaBoost，专门用于序数分类任务。该方法通过将序数信息纳入其基础估计器和误差函数来增强标准的AdaBoost算法。ADABORD使用具有序数基尼分裂准则和绝对排名概率得分的决策树来考虑类别顺序和距离。在TOC-UCO存储库上的实验表明，ADABORD在五个或更多类别的的数据集上优于其他七种最先进的方法。