ActMOF

AI基准ActMOF加速金属有机框架合成

研究人员开发了ActMOF，这是一个用于比较金属有机框架（MOFs）合成中主动学习策略的新基准。该系统使用来自铝-羧酸盐MOFs合成的实验测量数据，并通过衍射峰强度和宽度评估结晶度。通过对包括高斯过程、树集成和大型语言模型在内的策略进行基准测试，ActMOF确定高斯过程是在稀疏合成环境中主动学习的领先策略。随后，该系统成功地指导了在每个12次实验的预算内合成六种相关的铝MOFs。