实体
ActivityNet-v1.3
ActivityNet-v1.3
PulseAugur coverage of ActivityNet-v1.3 — every cluster mentioning ActivityNet-v1.3 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新框架DeformStruct通过建模动作结构来改进时序定位
研究人员推出DeformStruct，一个旨在利用稀疏点状监督来改进时序动作定位的新颖框架。该方法通过显式建模动作的结构组织来解决现有方法的局限性。DeformStruct通过三个阶段实现此目标：从标注点发现结构锚点，通过可变形匹配将潜在部分与这些锚点对齐，并根据其时序关系组织这些部分。在THUMOS14和ActivityNet-v1.3等基准数据集上的实验表明，在有限标注的情况下，动作实例的定位得到了显著改进。
-
新的TEGU方法使用文本定位视频中未见过的动作
研究人员开发了一种名为TEGU的新方法，用于视频中的零样本时序动作定位。该方法利用大型语言模型和字幕的文本信息，以提高动作的细粒度区分能力，尤其是在标记训练数据稀缺的情况下。TEGU旨在克服现有视觉和语言模型在区分细微动作差异方面的局限性。在THUMOS14和ActivityNet-v1.3数据集上的实验表明，TEGU的表现优于当前不依赖训练数据最先进的方法。