实体
ActivityNet-1.3
ActivityNet-1.3
PulseAugur coverage of ActivityNet-1.3 — every cluster mentioning ActivityNet-1.3 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
3
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
3
90 天内 3
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
SpikeTAD uses SNNs for low-power video action detection
Researchers have developed SpikeTAD, a novel Spiking Neural Network (SNN) architecture for end-to-end temporal action detection in videos. This approach aims to address the high power consumption and large model sizes o…
-
ConTrans 模型推动零样本视频动作定位
研究人员开发了一个名为 ConTrans 的新模型，以改进视频中的零样本时序动作定位。该模型集成了卷积层和 Transformer 自注意力机制，以更好地捕捉局部帧相关性和长程全局上下文。ConTrans 在 ActivityNet-1.3 和 THUMOS14 数据集上树立了新的基准，在检测未见过动作方面优于现有方法。
-
LiquidTAD论文介绍高效、硬件无关的时序动作检测
研究人员推出了一种新颖的框架 LiquidTAD，用于视频中高效的时序动作检测。该方法将液态神经动力学提炼成并行时序算子，避免了复杂的 ODE 求解器，并实现了硬件无关的部署。与现有方法相比，LiquidTAD 在 THUMOS-14 和 ActivityNet-1.3 等基准数据集上实现了具有竞争力的准确性，同时显著减少了参数数量和计算开销。