activities of daily living

新型毫米波雷达技术通过日常活动识别个体，而非仅步态

研究人员开发了一种新的方法，使用毫米波（mmWave）雷达点云进行个体识别，该方法超越了传统的步态分析。该研究引入了 mm-ADL 数据集，该数据集包含 11 名受试者进行的七项日常活动，以探索除行走以外的识别能力。提出了一种新颖的架构 DS-SDPNet，用于捕捉空间形态和运动动力学，实现了 70.2% 的平均闭集识别准确率，并在 mm-ADL 和 mmGait 数据集上优于现有方法。