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TOOL · CL_151912 · Jul 20 · 04:00

新的ActiveVision基准揭示多模态大语言模型缺乏类似人类的视觉观察能力

一个名为ActiveVision的新基准被开发出来，用于测试多模态大语言模型（MLLMs）的主动观察能力。该基准包含17项任务，旨在衡量这些模型在中间假设下重定向视线的能力，类似于人类视觉。早期评估显示，即使是GPT-5.5和Claude Fable-5等顶级模型表现也很差，仅解决了很小一部分任务，远低于平均完成率超过96%的人类参与者。研究表明，当前的多模态大语言模型缺乏强大的主动视觉观察能力，这凸显了在架构和训练目标方面进行改进的…