ActiveSciBench-Chem

LLM-AutoSciLab 通过主动实验推进科学发现

研究人员开发了LLM-AutoSciLab，这是一个新颖的框架，通过整合假设生成和主动实验来增强科学发现。该闭环系统迭代地提出假设，选择信息性实验来完善假设，并根据收集到的证据更新其理解。该框架在新的数据集ActiveSciBench-Chem和ActiveSciBench-GRN上进行了评估，在化学和基因调控网络相关的任务中表现出优于现有方法和更高的样本效率。