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  1. RESEARCH · CL_93054 ·

    ActiveSAM框架提升分割速度和准确性

    研究人员开发了ActiveSAM,一个新颖的框架,旨在利用Segment Anything Model 3 (SAM 3) 提高开放词汇语义分割的效率和准确性。这种无需训练、零样本的方法通过识别与每张图像相关的活动类别子集来优化分割过程,从而降低计算负载。ActiveSAM在速度和准确性方面均有显著提升,优于SegEarth-OV3等现有最先进方法,并对图像损坏表现出强大的鲁棒性,使其适用于现实世界应用。