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Active RAG

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  1. TOOL · CL_167655 ·

    新框架评估主动RAG的预算感知和成本

    一篇新研究论文提出了一个针对主动检索增强生成(RAG)系统的预算感知评估框架。该论文将主动检索重构为一个效用估计问题,区分了触发分数排序、阈值校准和计算成本的问题。通过分析多跳问答数据集和指令模型,研究强调检索的损害可能非常显著,并且简单的基线通常与学习到的效用路由器表现相当。作者主张在未来的评估中报告详细指标,如效用前沿、实际使用情况和成本分解。