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实体 Active Learning on Adversarially Corrupted Graphs

Active Learning on Adversarially Corrupted Graphs

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  1. TOOL · CL_128352 ·

    新的主动学习算法应对对抗性图损坏

    研究人员开发了一种新颖的主动学习算法,旨在识别图中的损坏顶点,即使这些图被恶意行为者篡改。该算法旨在通过最小化标签查询来有效定位这些损坏的子集,其有效性取决于对手的能力和图的顶点扩展。这项工作首次将顶点扩展确定为主动学习算法在防御结构性对抗攻击时的查询复杂度的关键因素。