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Decision4Rec 框架将决策模型集成到推荐系统中

研究人员开发了 Decision4Rec，一个旨在将决策模型集成到推荐系统中的新颖框架。该框架利用知识图谱和活动图谱记录推荐场景，并采用一组代理来提出候选，然后由一个残差排序器选择最佳选项。决策模型（例如商业 Jev）在真实选择上进行训练，以提供每个选项的概率，然后将这些概率与排序器的分数相结合。该框架在推荐准确性方面表现出显著的改进，在稀疏数据集上的 NDCG@10 指标上比基线提高了高达 36%，在稠密数据集上几乎与基线持平。