activation addition

新的“Persona Dosing”方法为LLM特质提供更精细的控制

研究人员开发了一种名为“Persona Dosing”的新方法，以更好地控制大型语言模型（LLM）的特定特质和个性表达。该技术超越了简单地调整激活引导系数，允许用户指定所需的特质及其强度。PersonaDose方法将控制器激活流的时间与测量的特质表达进行校准，与简单的激活加法方法相比，在Llama-3.1-8B、Qwen3-8B和Gemma-3-4B等模型的核心特质表达方面显示出显著的改进。