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ACT-ViT

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  1. TOOL · CL_249529 ·

    ActMap 方法从单次生成量化 LLM 不确定性

    研究人员开发了 ActMap，一种从单次生成中量化大型语言模型不确定性的新颖方法。ActMap 将模型的内部激活轨迹压缩成一个紧凑的张量，然后可以由一个轻量级分类器进行分析，以估计正确答案的概率。通过在没有显著计算开销的情况下实现弃权、路由或选择性验证，这种方法为已部署模型的可扩展监督提供了实用的解决方案。