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TOOL · CL_324588 · Oct 27 · 04:00

新型ACSAN模型集成卷积与视觉Transformer

研究人员推出全卷积自注意力网络（ACSAN），这是一种新颖的深度学习模型，旨在提高视觉Transformer（ViTs）的效率和适用性。ACSAN集成了卷积运算，以取代ViTs中常见的全连接矩阵乘法。该模型采用动态卷积自注意力（DCSA）模块，该模块使用多尺度空洞卷积来生成查询（Query）、键（Key）和值（Value），并结合了空间和通道自注意力机制。在CIFAR-10、CIFAR-100和ImageNet-1k数据集上的实验表明…