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研究：AI agent 在 72% 的情况下选择了描述更好的 API 工具

Wang 等人最近的一篇预印本论文强调，AI agent 在 API 中选择正确描述的工具的可能性显著更高，成功率为 72%，而基线为 20%。该研究分析了 10,831 个 MCP 服务器，发现 73% 的服务器存在重复的工具名称，这凸显了清晰且合规的描述的重要性。文章提供了改进 API 描述的实用建议，重点关注用于 agent 入口点的 Markdown 文件以及增强 OpenAPI 规范的完整性。