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COMMENTARY · CL_219910 · Aug 26 · 11:38

LLM提示词工程需要自动化测试以防止静默回归

大型语言模型（LLM）的提示词工程通常缺乏严格的测试，导致静默回归，即输出质量在未被察觉的情况下下降。这之所以成问题，是因为LLM的输出是随机的，手动检查不足以应对。解决方案是实施一个包含三个关键组件的评估工具：黄金案例（具有期望输出的真实世界输入）、用于严格评估的自动化评分器，以及一个将当前结果与历史数据进行比较以立即检测回归的运行器。