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Accuracy Ratio

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  1. TOOL · CL_223010 ·

    新型DTD-VAE模型通过解耦时序数据增强信用风险预测能力

    研究人员开发了一种名为DTD-VAE的新型变分自编码器模型，旨在通过解耦客户数据中的时序依赖性来改进信用风险预测。该模型区分了与信用风险相关的模式和反映一般客户行为的模式。在六个真实世界数据集上的实验表明，DTD-VAE的性能优于现有方法，准确率提高了9.71%。