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TOOL · CL_318321 · Oct 23 · 16:31

新基准AccessEval衡量大型语言模型中的残障歧视偏见

研究人员开发了一个名为AccessEval的新基准，用于衡量大型语言模型（LLMs）中的残障歧视偏见。该框架解决了以往研究未能捕捉到的细微偏见，如回避回应和谨慎措辞。AccessEval利用跨越不同领域和残障类型的成对中性查询和残障意识查询，并使用VADER分数、Regard分数以及“LLM即评委”方法等指标来评估LLM的回应。