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Google Research 发布 SensorFM，一款用于可穿戴健康数据的基础模型 · 已追踪 4 个来源
Google Research 推出了 SensorFM，一款用于可穿戴健康数据的大型基础模型。SensorFM 在来自五百万人的一万亿分钟以上的传感器数据上进行了预训练，学习了人类生理学的一种通用表示，可应用于 35 项不同的健康预测任务。该模型旨在超越单一用途的健康算法，提供一种更集成的方法来解读可穿戴设备数据，以获得个性化的健康见解，并可能作为个人健康代理的核心。
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新论文概述了微控制器的嵌入式机器学习工作流程
一篇新论文详细介绍了一个在微控制器上实现机器学习的全面工作流程，重点关注资源受限设备的工程挑战。它涵盖了数据采集、信号预处理、特征提取、模型验证以及设备端推理的部署策略。该研究以惯性运动识别和关键词识别为例，说明了稳健的嵌入式机器学习系统的实际设计规则。