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Academic Review Methods

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  1. COMMENTARY · CL_329562 ·

    对LLM进行学术评审评估，讨论数据可访问性，并分享支持自动化见解

    一项研究探讨了大型语言模型（LLM）在学术评审过程中的有效性，将其检测错误和确保数据完整性的能力与人类评审员进行了比较。研究还触及了销售、采购和研究团队的数据可用性，表明这些信息大部分已经以可访问的免费格式存在。此外，该集群还包括对在试用期后禁用支持收件箱自动回复的决定的个人反思，强调了做出此选择的原因。