Acacia

Acacia：仅在网络图上训练的新图基础模型

研究人员推出了一种名为 Acacia 的新型图基础模型，该模型完全在 Common Crawl 网络图上进行训练。与通常需要为新任务或功能进行额外训练的现有模型不同，Acacia 无需重新训练即可支持任意的特征维度和语义。它在节点分类、链接预测、节点聚类和图生成方面展现了能力，尤其值得注意的是，它通过上下文学习实现了这些能力，而无需依赖预训练的大型语言模型。