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Abet

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  1. TOOL · CL_100060 ·

    新框架衡量大学计算机科学课程与全球标准的对齐程度

    开发了一个新框架,用于衡量大学计算机科学项目与国际课程指南(特别是 CS2013 和 CS2023)的对齐程度。这个人工干预的流水线将项目和指南表示为结构化语料库,使用语义检索来识别课程与知识单元的匹配项,然后由人工判断进行确认。该研究纵向应用于一个获得认证的理学学士项目,发现该项目覆盖了 CS2013 和 CS2023 大约 50% 的知识单元,并且在过去十年中覆盖率保持一致。虽然能力阐述保持较高水平,但与 CS2013 相比,该项…

  2. TOOL · CL_65385 ·

    NLP框架使大学课程与就业市场需求保持一致

    研究人员开发了一个新的NLP框架,以更好地使教育课程与劳动力市场需求保持一致。该系统使用双模型LLM集成和Sentence-BERT来提取和匹配能力,解决了现有词汇方法的局限性。该框架应用于计算机科学项目,识别了学术课程与就业市场需求之间的具体技能差距和对齐领域。