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AbdomenAtlas 3.0
AbdomenAtlas 3.0
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ReportMedSAM框架使用放射学报告指导医学图像分割
研究人员开发了ReportMedSAM，一个新颖的框架，旨在通过利用自由格式的放射学报告来改进医学图像分割。该系统使用一个可学习的概念库和一个冻结的医学视觉语言编码器BiomedCLIP，将器官级别的嵌入与临床语料库对齐。这种方法提高了对语言变化的鲁棒性，并允许在不重新训练现有组件的情况下，通过参数隔离进行扩展以适应新的临床任务。
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GLeVE框架改进了3D CT扫描中的病灶定位
研究人员开发了GLeVE，一个用于将放射学报告描述与3D CT扫描进行定位的新型框架。该方法使用图推理来编码病灶属性和关系，提高了病灶定位的准确性。与现有的多模态基础模型相比，GLeVE采用了解剖感知型提案生成和分层细化，以实现更好的分割和病灶级对应。