实体
Abderrahmane Issam
Abderrahmane Issam
PulseAugur coverage of Abderrahmane Issam — every cluster mentioning Abderrahmane Issam across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
双语AI模型捕捉一语对二语阅读行为的影响
研究人员证明，双语语言模型能够有效捕捉读者第一语言（L1）对其第二语言（L2）阅读行为的影响。通过比较在特定L1背景下训练的双语模型与单语基线模型，研究发现匹配L1能够提高对L2阅读时间的预测。这种影响在眼动追踪测量的后期阶段尤为明显，受到语言间脚本重叠的影响，并且在中级读者中最为显著。
-
新框架通过迁移基于文本的对抗性训练来增强语音翻译的鲁棒性
研究人员开发了一个名为跨模态鲁棒性迁移 (CMRT) 的新框架，以提高端到端语音翻译 (E2E-ST) 模型的鲁棒性。目前的 E2E-ST 模型通常在干净的数据集上进行训练，并且难以处理现实世界语音中的变化，例如方言差异或非母语语音。CMRT 通过将基于文本的训练中的对抗性鲁棒性迁移到语音翻译中来解决这个问题，无需计算成本高昂的对抗性语音数据生成。实验表明，CMRT 在四个语言对上的对抗性鲁棒性提高了 3 个 BLEU 分数以上。