AbdElRahman ElSaid

EVOTS框架使用进化搜索进行自适应时间序列预测模型

研究人员开发了EVOTS，一个新颖的框架，用于专门针对多元时间序列预测的进化神经架构搜索。该方法使用模块化基因组表示来探索各种类Transformer架构，从而在没有预定义设计规则的情况下实现任务自适应模型发现。在基准数据集上的评估表明，EVOTS可以发现与现有Transformer基线相比具有竞争力或改进性能的架构，证明了其在实际计算约束下的有效性。