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Abdallah Alabdallah

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  1. TOOL · CL_167666 ·

    K-SurvMeans：用于生存数据的新聚类方法发布

    研究人员推出了一种新颖的生存数据聚类方法 K-SurvMeans，该方法将生存结果明确纳入聚类中心优化中。此方法旨在最大化聚类之间的成对生存差异，从而从生存角度增强它们的区分度。由于目标函数的不可微性，采用了粒子群算法进行优化。该框架还可以运行在学习到的低维潜在空间中，以提高灵活性并缓解维度灾难，基准生存数据集上的实验证明了这一点。