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RESEARCH · CL_128462 · Jul 6 · 12:50

新研究比较部分标记数据超声心动图分割的损失函数

一项新近发表在arXiv上的研究评估了三种损失函数——aCCE损失、边际损失和aBCE损失——在利用来自多个域的部分标记数据进行深度学习超声心动图分割中的表现。研究发现，这三种函数在域内任务上表现均良好。在域间任务中，当缺少一个标签时，aBCE和边际损失表现更优；当缺少多个标签时，边际损失表现最佳，证明了其在复杂场景下的鲁棒性。