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ABCB7
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新的ASAT框架通过人类反馈改进分布外检测
研究人员推出了一种新颖的循环式ASAT框架，旨在增强机器学习模型分布外（OOD）检测的鲁棒性。ASAT利用实际OOD输入的反馈，实时动态更新评分函数和阈值。这种自适应方法旨在最大化真阳性率，同时在系统演变的情况下，严格控制平稳条件下的假阳性率。在OpenOOD基准上的广泛评估表明，ASAT的性能优于现有方法，尤其是在适应非平稳条件期间保持FPR控制方面。
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Google DeepMind 的 AGI 安全团队回顾工作，寻求新员工
Google DeepMind 的 AGI 安全与对齐团队 (ASAT) 发布了近期工作的回顾，重点介绍了在思维链透明度和 Frontier Safety Framework 方面的进展。该团队强调，致力于通过技术方法应对来自 AI 系统的生存风险，旨在推动该领域朝着将思维链作为透明度和科学进步的有用工具的方向发展。ASAT 还在积极招聘 AGI 安全与对齐的各个领域职位，寻求构建 AI 治理的技术赋能者，并将知识生成置于倡导之上。
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Flock首席执行官声称ALPR不录制视频，与公司营销相矛盾
Flock首席执行官Garrett Langley声称，该公司自动车牌识别器（ALPR）仅捕获静态图像，这与公司此前的营销材料和声明相矛盾。Flock此前曾宣布并推广一项升级，允许其ALPR录制实时视频，该功能被销售人员推销给城市，并在公司博客文章中详细介绍。通过公开记录请求获得的短信证据表明，至少有一个警察部门Dunwoody已经激活并使用了此实时视频流功能。