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ABACUS模型统一图像计数理解与生成
研究人员开发了ABACUS，一个能够理解和生成与物体计数相关的图像的统一视觉语言模型。该模型基于一个30亿参数的基础模型构建，集成了密度感知自适应缩放、边界感知计数策略以及循环一致的GRPO策略，以提高准确性并弥合理解与生成之间的差距。ABACUS在七个基准测试中均展现出最先进的性能，超越了专业模型和更大的通用模型。
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AI授权传播论文提出身份治理作为基础设施
一篇新论文将“授权传播”概念引入，称其为多智能体AI系统中的关键安全挑战。作者认为，维护授权不变性与提示注入不同，并且现有访问控制模型未能完全涵盖。他们对该问题进行了形式化，并概述了未来授权架构的七项要求，强调需要将身份治理视为核心基础设施。