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TOOL · CL_239460 · Sep 7 · 04:00

新的DUO框架通过不确定性优化解决深度不平衡回归问题

研究人员推出了一种新颖的DUO框架，旨在改进深度不平衡回归任务。DUO通过将回归目标建模为条件高斯分布来解决长尾数据中的异方差性问题，明确表征实例级别的预测不确定性。该方法通过解耦的均值-方差优化将不确定性转化为尾部样本的动态增强信号。此外，DUO还引入了一个由分布引导的对比学习机制来优化特征表示和语义纠缠，在IMDB-WIKI-DIR、AgeDB-DIR和AAV2-DIR等基准测试中表现出色。