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实体 Aamir Hussain Chughtai

Aamir Hussain Chughtai

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  1. TOOL · CL_206429 ·

    新的生成GPR模型可鲁棒地处理异常值

    研究人员开发了一种新的生成高斯过程回归（GPR）模型，旨在克服传统GPR方法中异常值造成的显著失真。这种新颖的方法对观测特定的污染进行建模，使其能够在学习和预测过程中自适应地减少异常值的影响。在合成和真实世界数据集上的实验表明，所提出的方法在性能上可与现有的鲁棒GPR技术相媲美，在某些情况下甚至优于它们，同时保持相似的立方计算复杂度。