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AAMAS 2026
AAMAS 2026
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第二届MOASEI竞赛聚焦多智能体决策
第二届MOASEI竞赛于2026年举行，旨在评估多智能体决策系统。今年的竞赛涵盖了野火扑救、网络安全和拼车等领域，并增设了一个具有动态智能体装备状态的野火赛道。虽然有八支队伍注册，但只有一支队伍提交了最终参赛作品，该作品在拼车赛道上采用了DLC方法。这种DLC方法专注于路由问题的规划和再规划，被认为是拼车领域的获胜方案。
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新框架增强了LLM在对抗游戏中的策略演化
研究人员开发了一个名为FAMOU的新框架，以改进对抗游戏中LLM驱动的策略演化。该框架通过引入协同进化机制、分层深度评估和动态弱点压力，解决了评估环境变化的挑战。在MCTF 2026 3v3海上夺旗任务上进行的测试中，FAMOU的表现优于现有方法，取得了最高的综合得分，并能更好地泛化到未见过的对手。演化出的策略还展示了新颖的算法创新，验证了该方法的有效性和现实世界的可迁移性。