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AADD-2025

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RESEARCH · CL_147821 · Jul 16 · 17:45

新的ARMOR++框架增强了深度伪造攻击的可迁移性

研究人员开发了ARMOR++，一个新颖的多智能体框架，旨在增强针对深度伪造检测器的攻击的可迁移性。该系统利用Qwen2.5-VL视觉语言模型作为语义先验，并使用Qwen3大型语言模型来编排攻击原语。在AADD-2025基准测试上的评估表明，ARMOR++的性能显著优于现有方法，凸显了当前深度伪造检测技术中存在的持续性漏洞。