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A3logics
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AI和自动化风险：专家称科技资产需要设定失效日期
A3logics创始人兼首席执行官Akhilesh Sharma认为，企业技术，特别是AI代理和自动化，面临着一个隐性的风险，即在原始目的或组织背景消失后仍然长期存在。他提议实施一个“过期”控制，为每个技术资产在创建时分配一个生存时间（TTL）。继续运行将需要指定所有者进行定期重新认证，证明其持续的相关性、有效权限和可接受的成果，而更关键的系统需要更频繁的审查。
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零售业的下一个竞争优势：可恢复性而非个性化
零售商由于高度互联的数字生态系统而变得越来越脆弱，这些生态系统严重依赖 AI 决策引擎和 API。虽然个性化一直是焦点，但下一个竞争优势在于可恢复性和数字生存能力。英国最近发生的网络事件凸显了单一故障如何波及履单、客户服务和供应链，从而强调了需要能够遏制和适应中断的系统，而不仅仅是防止中断。