A2C2f

新的YOLO-World变体提高了无人机目标检测精度

研究人员开发了一种新的多模态目标检测模型，旨在提高无人机图像中小目标的识别能力。该模型基于YOLO-World框架构建，用基于注意力的A2C2f层替换了YOLOv8的C2f层，以增强局部特征表示。在VisDrone数据集上的实验表明，与原始YOLO-World模型相比，在精确率、召回率、F1分数和mAP方面都有显著提高，证实了其在无人机应用中的有效性。