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  1. TOOL · CL_154038 ·

    Attention Transformer enhances OFDM channel estimation with reduced complexity

    研究人员开发了一个注意力辅助MMSE(A-MMSE)框架,该框架利用注意力Transformer学习用于正交频分复用(OFDM)信道估计的线性MMSE滤波器。这种新颖的方法允许在训练后通过单一线性操作进行信道估计,通过消除非线性激活显著降低了推理过程中的计算复杂性。A-MMSE框架包含一个两阶段的注意力编码器来捕获频率和时间相关性,并包含一个适用于资源受限环境的秩自适应扩展。数值模拟表明,A-MMSE在各种信噪比条件下均优于现有方法,…