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99 Aquarii
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新型深度学习模型可对糖尿病视网膜病变进行分级,但面临跨域挑战
研究人员开发了一个新颖的深度学习框架,用于对糖尿病视网膜病变(DR)进行分级,DR是可预防性失明的主要原因。该系统采用双分辨率方法,使用两个EfficientNet骨干网络,一个专注于血管结构,另一个专注于局灶性病变,并通过注意力门控进行组合。该模型在一个包含4,149张图像的组合数据集上进行训练,并在独立的数据集上进行评估,结果显示在不同成像域之间转移时,性能显著下降。虽然该模型对严重程度的排序在域转移后基本得以保留,但其精确的阈值…
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新的MRI技术使用高斯基元校正失真
研究人员开发了一个新的物理信息框架,用于校正扩散MRI数据中的几何失真。该方法直接从k空间数据中联合估计磁场(B0)和无失真图像,绕过了可能引入伪影的中间重建步骤。通过将图像和B0场表示为高斯基元并利用旋转视场EPI采集,该框架提高了准确性,尤其是在高b值和加速因子下,其性能优于顺序校正方法。