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TOOL · CL_251885 · Sep 14 · 03:00

Transformer 模型需要 10-20 倍更多数据才能匹配缓存性能

一项近期实验探讨了在代码补全任务中，零参数缓存与小型 Transformer 模型之间的性能权衡。研究结果表明，虽然增加 Transformer 的训练数据确实会改变缓存变得更优越的临界点，但其代价是巨大的。具体而言，Transformer 的性能提升受到其固定上下文窗口的限制，与缓存不同，它无法充分利用整个文档。