8B embedding models

小型SPLADE模型在RAG中优于大型嵌入模型

一个名为SPLADE的新型小型模型在检索增强生成（RAG）系统中，表现优于大型8B嵌入模型。由用户开发的SPLADE模型，特别是KURE-sparse-nano，所需的VRAM和内存显著减少，使其适用于资源有限的本地设置，如旧款PC或MacBook。实验表明，SPLADE在准确性和效率方面均优于Qwen3-Embedding-0.6B等密集嵌入模型，甚至超越了混合检索方法。